n8n Gemini AI 연동 : Google AI로 무료 자동화

작성자: 주아라기

목차

    n8n Gemini AI 연동 : Google AI로 무료 자동화

    ChatGPT API 비용이 부담되시나요?

    Gemini는 무료로 시작합니다. 분당 60회, 1백만 토큰까지.

    이 글을 다 읽으면 Google AI로 비용 걱정 없이 자동화할 수 있습니다.

    ① n8n Gemini 장점 — ChatGPT와 뭐가 다를까

    🎭 왜왜씨와 딱딱씨의 대화
    🤔
    왜왜씨

    Gemini랑 ChatGPT 뭐가 다른가요?

    🎯
    딱딱씨

    Gemini는 Google 제품이야! Google Workspace 연동이 강력하고, 무료 티어도 넉넉해.

    🤔
    왜왜씨

    어떤 모델을 써야 하나요?

    🎯
    딱딱씨

    Gemini 2.0 Flash가 가장 추천! 빠르고 저렴하면서도 성능이 좋아. 복잡한 작업은 Gemini 2.5 Pro를 써.

    Gemini 모델 비교

    모델 특징 추천 용도
    Gemini 2.0 Flash 빠르고 저렴 일반 자동화 (추천!)
    Gemini 2.5 Pro 1M 토큰 컨텍스트 대용량 문서, 복잡한 분석
    Gemini 1.5 Flash 가장 저렴 간단한 작업, 대량 처리
    핵심 장점

    ✓ 무료 티어 - 분당 60회 요청 가능
    ✓ 1M 토큰 - 긴 문서 한 번에 처리
    ✓ 멀티모달 - 텍스트, 이미지, 비디오

    ② n8n Gemini API 키 발급 — 무료로 시작하기

    API 키 발급

    1. Google AI Studio 접속
    2. Get API key 클릭
    3. Create API key in new project (또는 기존 프로젝트 선택)
    4. 생성된 API 키 복사
    5. n8n Credentials에 등록

    n8n Credential 설정

    // Google Gemini API Credential
Credential Type: Google Gemini API
API Key: AIza... (복사한 키)

    무료로 시작할 수 있습니다!
    Google AI Studio 계정만 있으면 바로 API 키 발급 가능.

    ③ n8n Gemini 기본 호출 — AI에게 질문하기

    Google Gemini 노드

    // Google Gemini Chat Model 노드
Model: gemini-2.0-flash-exp
System Prompt: 당신은 친절한 고객 서비스 담당자입니다.

// AI Agent 또는 Basic LLM Chain에서 사용

    HTTP Request로 직접 호출

    Method: POST
URL: https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key={{ $credentials.geminiApi.apiKey }}

Headers:
  Content-Type: application/json

Body:
{
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {"text": "{{ $json.prompt }}"}
      ]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "temperature": 0.7,
    "maxOutputTokens": 1024
  }
}

    응답 데이터 추출

    // Gemini 응답 구조
{{ $json.candidates[0].content.parts[0].text }}

    ④ n8n Gemini 멀티모달 — 이미지도 문서도

    이미지 분석

    {
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {"text": "이 이미지를 설명해주세요."},
        {
          "inlineData": {
            "mimeType": "image/jpeg",
            "data": "{{ $json.imageBase64 }}"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

    JSON 출력 모드

    {
  "contents": [...],
  "generationConfig": {
    "responseMimeType": "application/json"
  }
}

    시스템 지시문

    {
  "systemInstruction": {
    "parts": [
      {"text": "당신은 이커머스 데이터 분석가입니다. 항상 JSON으로 응답하세요."}
    ]
  },
  "contents": [
    {
      "parts": [{"text": "{{ $json.question }}"}]
    }
  ]
}
    🎯 딱딱씨의 팁

    Gemini 2.5 Pro는 1백만 토큰을 처리할 수 있어 긴 문서 분석에 최적!

    ⑤ n8n Gemini 실전 자동화 — 복사해서 바로 쓰기

    💡 예제 1: 대용량 문서 요약

    • Google Drive (문서 다운로드)
    • → Extract from File (텍스트 추출)
    • → Gemini (요약 생성)
    • → Slack (결과 공유)
    // 프롬프트
다음 문서를 분석하고 핵심 내용을 3줄로 요약해주세요.
또한 주요 액션 아이템을 목록으로 정리해주세요.

문서:
{{ $json.documentText }}

    💡 예제 2: 이미지 상품 정보 추출

    • Webhook (이미지 URL 수신)
    • → HTTP Request (이미지 다운로드)
    • → Gemini (상품 정보 추출)
    • → Google Sheets (데이터 저장)

    💡 예제 3: 실시간 번역 봇

    • Slack Trigger (메시지 감지)
    • → Gemini (언어 감지 + 번역)
    • → Slack (번역 결과 회신)
    // 프롬프트
다음 텍스트의 언어를 감지하고 한국어로 번역해주세요.
원문이 한국어면 영어로 번역해주세요.

텍스트: {{ $json.message }}

JSON 형식: {"originalLang": "", "translatedText": ""}
    🎯 딱딱씨의 팁

    Gemini Chat Model 공식 문서에서 더 많은 설정을 확인하세요!

    핵심 정리

    무료 티어 - 분당 60회 무료 사용
    1M 토큰 - 대용량 문서 처리 가능
    멀티모달 - 이미지, 비디오 분석
    Flash 모델 - 빠르고 저렴한 선택

    3초 선택 가이드

    비용 절약? → Gemini 2.0 Flash (무료 티어)
    대용량 문서? → Gemini 2.5 Pro (1M 토큰)
    이미지 분석? → 멀티모달 기본 지원
    JSON 출력 필요? → responseMimeType: "application/json"

    다음 글 예고

    👉 n8n Claude API 연동 : Anthropic AI 활용하기

    Gemini AI로 Google 생태계 AI 자동화를 시작하세요.
    무료로 시작해서 강력한 AI 워크플로우를 구축!

    👉 Google AI Studio에서 무료 API 키를 발급받고 첫 Gemini 호출을 테스트해보세요

    댓글

    댓글 쓰기

    이 블로그의 인기 게시물

    n8n으로 업무 자동화 시작하기 : 왜 필요하고 어떻게 활용할까?

    작성자: 주아라기
    이미지
    저는 매주 금요일마다 3시간씩 리포트를 만들었습니다. 지금은 5분 입니다. 이메일 분류, 데이터 입력, 보고서 작성... 이런 단순 반복 작업 이 우리의 시간과 에너지를 잡아먹고 있었습니다. 이 글에서는 업무 자동화의 필요성 과 강력한 자동화 도구 n8n 의 활용 방법을 알아봅니다. 1년에 5일을 돌려받는 방법 🎭 왜왜씨와 딱딱씨의 대화 🤔 왜왜씨 요즘 업무 자동화 얘기 많이 들리는데... 꼭 해야 하나요? 🎯 딱딱씨 생각해봐. 매일 30분씩 반복 작업을 한다면, 한 달이면 10시간 이야. 1년이면 120시간! 🤔 왜왜씨 120시간이면... 거의 5일치 근무 시간이네요? 🎯 딱딱씨 맞아! 그 시간을 더 중요한 일 에 쓸 수 있다면 어떨까? 업무 자동화의 3가지 핵심 가치 ① 효율성 향상 - 반복 작업을 자동으로 처리하고 중요한 업무에 집중 ② 오류 감소 - 사람은 실수하지만, 기계는 규칙대로 정확하게 실행 ③ 비용 절감 - 인력 투입을 최소화하면서 업무 처리 속도 향상 자동화는 단순히 "편해지는 것"이 아닙니다. 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 경쟁력을 유지하기 위...
    Read more »

    n8n 데이터 처리 노드 : Set, Split, Merge 완벽 정리

    작성자: 주아라기
    이미지
    Gmail, Slack, Sheets에서 각각 가져온 데이터가 서로 다른 형식 입니다. 어떻게 하나로 합칠까요? 답은 데이터 처리 노드 입니다. n8n 워크플로우의 80%는 데이터를 변환하고, 나누고, 합치는 작업입니다. 이 글을 다 읽으면 어떤 형태의 데이터든 원하는 모양으로 가공할 수 있게 됩니다. ① n8n 데이터 흐름 이해하기 — 모든 건 JSON 🎭 왜왜씨와 딱딱씨의 대화 🤔 왜왜씨 n8n에서 데이터는 어떻게 생겼어요? 🎯 딱딱씨 n8n의 모든 데이터는 JSON 형식 이야. 쉽게 말해 "키: 값" 쌍으로 이루어진 구조지. 🤔 왜왜씨 예시로 보여주실 수 있어요? 🎯 딱딱씨 { "name": "홍길동", "email": "hong@email.com", "age": 30 } 이런 식이야! 핵심 개념 Item = 하나의 데이터 단위 (JSON 객체) Items = 여러 Item의 배열 노드는 Items를 받아서 처리 후 Items를 출력합니다. 예시: Gmail 노드...
    Read more »

    n8n 트리거 노드 : 3가지 유형으로 자동화 시작하기

    작성자: 주아라기
    이미지
    매일 아침 9시, 팀원들에게 자동으로 리포트가 발송됩니다. 1년 넘게 단 한 번도 놓친 적이 없습니다. 비결은 트리거 노드 단 하나입니다. "언제 실행할까?"라는 질문에 답하는 이 노드가, 당신의 워크플로우를 365일 24시간 깨어있게 만듭니다. 이 글에서는 n8n의 3가지 트리거 유형 과 "어떤 상황에 무엇을 써야 하는지" 완벽하게 정리합니다. ① n8n 트리거란? 자동화의 방아쇠 🎭 왜왜씨와 딱딱씨의 대화 🤔 왜왜씨 트리거가 뭔가요? 방아쇠 같은 건가요? 🎯 딱딱씨 딱 맞아! 방아쇠를 당기면 총알이 발사되듯, 트리거가 발동하면 워크플로우가 실행 되는 거야. 🤔 왜왜씨 그러면 모든 워크플로우에 트리거가 있어야 하나요? 🎯 딱딱씨 맞아! 트리거가 없으면 워크플로우가 언제 시작해야 할지 모르니까 . 항상 가장 왼쪽에 트리거 노드가 있어야 해. 핵심 트리거 노드 = 워크플로우를 시작하는 조건을 정의하는 노드 모든 워크플로우는 반드시 하나 이상의 트리거 노드가 필요합니다. ② n8n 트리거 3가지 유형 — 이것만 알면 전부 보인다 n8n의 트리거는 크게 세 가...
    Read more »