n8n SQL 심화 이해하기: 고급 쿼리와 트랜잭션

작성자: 주아라기 4월 26, 2026

"고객별 총 매출"을 알고 싶습니다. SELECT만으로 될까요?

JOIN으로 테이블을 합치고, GROUP BY로 고객별로 묶고, SUM()으로 합계를 구합니다.

이 글을 다 읽으면 월별 매출, 고객별 구매금액, 재구매율을 쿼리 한 줄로 뽑을 수 있습니다.

① n8n SQL JOIN — 테이블 합치기

🤔

왜왜씨

JOIN이 뭔가요?

🎯

딱딱씨

두 테이블을 합치는 것이야! 예를 들어 "고객 테이블"과 "주문 테이블"을 연결해서 "어떤 고객이 뭘 주문했는지" 한 번에 볼 수 있지.

JOIN 종류

종류	설명	결과
INNER JOIN	양쪽 모두에 있는 것만	교집합
LEFT JOIN	왼쪽 테이블 전체 + 오른쪽 매칭	왼쪽 기준
RIGHT JOIN	오른쪽 테이블 전체 + 왼쪽 매칭	오른쪽 기준

JOIN 예시

-- 고객 정보와 주문 정보 연결
SELECT
    customers.name,
    customers.email,
    orders.order_date,
    orders.total_amount
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;

-- 주문이 없는 고객도 포함
SELECT
    customers.name,
    orders.order_date
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;

② n8n SQL 집계 함수 — COUNT, SUM, AVG

여러 행의 데이터를 하나의 값으로 계산합니다.

주요 집계 함수

함수	설명	예시
`COUNT(*)`	행 개수	총 주문 건수
`SUM(column)`	합계	총 매출액
`AVG(column)`	평균	평균 주문금액
`MAX(column)`	최대값	최고 금액 주문
`MIN(column)`	최소값	최저 금액 주문

-- 전체 주문 건수
SELECT COUNT(*) as total_orders FROM orders;

-- 총 매출액
SELECT SUM(total_amount) as total_sales FROM orders;

-- 평균 주문 금액
SELECT AVG(total_amount) as avg_order FROM orders;

③ n8n SQL GROUP BY — 고객별, 월별 집계

특정 기준으로 그룹화하여 집계합니다.

GROUP BY 예시

-- 카테고리별 상품 개수
SELECT category, COUNT(*) as product_count
FROM products
GROUP BY category;

-- 월별 매출 집계
SELECT
    DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') as month,
    SUM(total_amount) as monthly_sales
FROM orders
GROUP BY DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m');

-- 고객별 총 주문금액 (상위 10명)
SELECT
    customer_id,
    SUM(total_amount) as total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_id
ORDER BY total_spent DESC
LIMIT 10;

HAVING: 그룹 필터링

-- 100만원 이상 구매한 고객만
SELECT
    customer_id,
    SUM(total_amount) as total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(total_amount) >= 1000000;

WHERE는 그룹화 전 필터링, HAVING은 그룹화 후 필터링!

④ n8n SQL 서브쿼리 — 쿼리 안에 쿼리

쿼리 안에 또 다른 쿼리를 넣는 것입니다.

서브쿼리 예시

-- 평균보다 높은 금액의 주문
SELECT * FROM orders
WHERE total_amount > (SELECT AVG(total_amount) FROM orders);

-- 최근 주문한 고객 정보
SELECT * FROM customers
WHERE id IN (
    SELECT DISTINCT customer_id
    FROM orders
    WHERE order_date > '2026-01-01'
);

-- 각 카테고리의 최고가 상품
SELECT * FROM products p1
WHERE price = (
    SELECT MAX(price)
    FROM products p2
    WHERE p1.category = p2.category
);

⑤ n8n SQL 실전 쿼리 — 복사해서 바로 쓰기

💡 예제 1: 오늘 주문 요약 리포트

SELECT
    COUNT(*) as order_count,
    SUM(total_amount) as total_sales,
    AVG(total_amount) as avg_order
FROM orders
WHERE DATE(order_date) = '{{ $now.toFormat("yyyy-MM-dd") }}';

💡 예제 2: 고객별 최근 주문 조회

SELECT
    c.name,
    c.email,
    o.order_date,
    o.total_amount
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
WHERE o.order_date > '{{ $now.minus({days: 30}).toFormat("yyyy-MM-dd") }}'
ORDER BY o.order_date DESC;

💡 예제 3: 재구매율 높은 고객

SELECT
    customer_id,
    COUNT(*) as order_count,
    SUM(total_amount) as total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) >= 3
ORDER BY total_spent DESC;

🎯 딱딱씨의 팁

복잡한 쿼리는 먼저 DB 툴에서 테스트한 후 n8n에 적용하세요!

핵심 정리

JOIN - 테이블 연결
집계 함수 - COUNT, SUM, AVG
GROUP BY - 그룹별 집계
서브쿼리 - 쿼리 중첩

3초 선택 가이드

두 테이블 합치기? → JOIN ... ON
총합/평균/개수? → SUM/AVG/COUNT
고객별, 월별 집계? → GROUP BY
집계 결과 필터링? → HAVING (WHERE 아님!)

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